「辛いラーメン(からい)」と「辛い経験(つらい)」。日本語の同形異音語は辞書だけでは読めません。 JRMは候補読みの生成と文脈AIによる選択で読みを判定し、確信度と根拠つきで返します。 音声合成(TTS)の前処理、ルビ振り、音声エージェントの読み上げ品質向上に。
商用利用・導入のご相談: kan@2-38.com
本番APIをそのまま呼び出しています。サンプルを選ぶか、自由に文章を入力してください。
| 表記 | 読み | 確信度 | 根拠 | 候補 |
|---|
同一の問題セット・同一条件で、統計検定つきの比較を行っています。
| エンジン | 正解率 | 95%信頼区間 |
|---|---|---|
| JRM(標準モデル) | 98.5% | [91.9, 99.7] |
| JRM(軽量モデル) | 98.5% | ─ |
| 既存最高エンジン | 60.6% | [48.5, 71.5] |
| エンジン | 正解率 | 95%信頼区間 |
|---|---|---|
| JRM(標準モデル) | 90.0% | [85.8, 93.1] |
| JRM(軽量モデル) | 88.5% | ─ |
| 既存最高エンジン | 61.9% | [55.9, 67.6] |
| カテゴリ | JRM | 既存最高エンジン | 差分 |
|---|---|---|---|
| 同形異音語(502問) | 86.3% | 57.6% | +28.7pt |
| IT用語・外来語(90問) | 92.2% | 66.7% | +25.5pt |
| 数詞・日付(160問) | 63.1% | 56.9% | +6.2pt |
| 固有名詞(120問) | 63.3% | 63.3% | ±0(強化中) |
| 平易文・回帰確認(70問) | 98.6% | 98.6% | 劣化なし |
統計的有意性はすべて対応ありMcNemar検定で確認(1268問プール比較で新モデル優位 p=2.4e-3)。モデルは自動データ生成(30分ごと)と再学習により、評価が悪化しない場合のみ自動更新されます。数値は2026年6月12日時点の最新モデルの実測値です。
自由生成のAIではなく、「候補の中から文脈で選ぶ」構成のため、読みが壊れません。
標準読み変換・辞書・形態素解析・専用辞書から読み候補を列挙。正解を候補に含む率は97%。
文全体を読むAIモデルが、候補の中から最適な読みを選択。候補外の出力はしません。
すべての判定に確信度と根拠を添付。確信が低い場合は安全側に倒します。
読みが一意に決まらない人名などは、リクエストごとの辞書指定で確実に制御できます。
JSONを送るだけ。OpenAPI(Swagger)ドキュメントも公開しています。
# 読み推定 ─ user_dict で固有名詞の読みも指定できます curl -s https://ja.2-38.com/v1/readings \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "text": "東海林さんが辛いラーメンを食べた。", "user_dict": [{"surface": "東海林", "reading": "しょうじ"}], "return_candidates": true }'
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